ساختار Series و DataFrame در پانداس
کتابخانه Pandas یکی از ابزارهای قدرتمند پایتون برای تحلیل داده است که دو ساختار اصلی به نام‌های Series و DataFrame ارائه می‌دهد. این ساختارها به شما کمک می‌کنند تا داده‌های خود را به صورت ساختاریافته و کارآمد مدیریت کنید.
ساختار Series
یک Series در واقع یک آرایه یک‌بعدی است که می‌تواند هر نوع داده‌ای را در خود ذخیره کند. هر Series دارای یک ایندکس (Index) است که به هر مقدار یک برچسب اختصاص می‌دهد.
مثال: ایجاد یک Series ساده با مقادیر عددی و ایندکس پیش‌فرض
| ویژگی |
توضیح |
| ایندکس |
مقادیر 0 تا N-1 به صورت خودکار |
| مقادیر |
هر نوع داده‌ای (عدد، رشته، بولین و ...) |
ساختار DataFrame
یک DataFrame ساختاری دو بعدی شبیه به جدول است که از چندین Series تشکیل شده است. این ساختار پرکاربردترین ابزار در Pandas برای کار با داده‌های جدولی محسوب می‌شود.
- ستون‌ها می‌توانند انواع داده‌های مختلف داشته باشند
- هر ستون یک Series مستقل است
- امکان نامگذاری ستون‌ها و سطرها وجود دارد
برای یادگیری عمیق‌تر می‌توانید اینجا را دنبال کنید تا با مثال‌های کاربردی آشنا شوید.
نکته مهم: DataFrameها قابلیت‌های گسترده‌ای برای پردازش داده‌ها ارائه می‌دهند، از جمله:
- فیلتر کردن داده‌ها بر اساس شرایط مختلف
- ادغام چندین DataFrame
- محاسبه آمارهای توصیفی
| ساختار |
ابعاد |
کاربرد اصلی |
| Series |
1 بعدی |
ذخیره داده‌های ساده |
| DataFrame |
2 بعدی |
تحلیل داده‌های پیچیده |
در نهایت، انتخاب بین Series و DataFrame بستگی به نیازهای پروژه شما دارد. برای شروع کار با این ساختارها، پیشنهاد می‌کنیم از منابع معتبر مانند لینک ارائه شده استفاده کنید.
